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【宏观.行情】安防行业:智能化时代大幕拉起

2017年05月23日 17:40:00 出处:顶点财经

深度学习带来 AI 应用层出不穷, 安防 AI 商业需求体量可观

  人工智能历经 3 次浪潮。 第 3 次浪潮中, 随着深度学习算法的逐步演进,使得人工智能成为现实。 在很多领域, 深度学习带来的人工智能实现, 技术上频频取得突破, 某些领域已超越人类能力; 同时新技术带来新应用,人工智能在商业应用上层出不穷。 安防因为其行业属性,冷数据指数级增长。 随着产业升级, 安防行业需求也从“看得清” 在向“看得懂”过渡,下游对于 AI 的商业需求体量可观。

 高清化、 深度学习算法、 云存储、 GPU 的研发进展共同开启安防 AI 时代2016 年,可观察到,安防龙头企业纷纷推出 AI 类产品,且下游应用反馈良好, AI 在安防领域的应用开启新时代。 从产业链调研后,我们得出结论:应用于安防领域也并非是新兴趋势, 2016 年成为 AI 在安防应用的转折点主要是基于 1)高清化为智能的实现奠定了基础。 2)深度学习算法的突破,为智能感知和解决视频结构化提供新方案。 3) GPU、超级计算机等持续进步,整体的性能有了质的飞跃,大大缩短了深度学习的训练时间。 4)安防领域特色云存储技术的成熟,为监控大数据的智能分析提供分析基础。AI 在安防产品应用可有 3 种途径, GPU 集联及算法是未来发展重点AI 在安防产品上实现,并非只有靠更新产品,而是有 3 种实现路径。 技术路径一:在现在芯片上做算法改进。目前安防芯片还是存在一些富余的计算能力的,要实现一些简单的功能,通过算法改进都可以实现。 技术路径二:前端 GPU 化 算法支撑。 技术路径三:后端多 GPU 集联,运用深度学习,对 n 路前端传输的数据叠加数据库进行分析对比并反馈。 目前来看,后端 GPU 集联及算法的持续发展是未来的重点。

  可关注的重点标的

  海康威视(国内安防龙头, 布局前瞻, AI 产品已从中心产品走向前后端,并融合入相关解决方案中; 同时推广其应用于汽车电子、机器人等领域)、大华股份( 依托于公司在各类芯片平台上深厚的软硬件研发能力,并结合对行业需求的深刻理解,研发了基于深度学习技术的人脸识别、 视频结构化等前后端产品和解决方案)、 苏州科达( 收入体量与行业地位不匹配, 随着销售团队及销售模式扭转的发力,预计公司视频监控销售收入增速加快,期间费用率下降的可能性比较大。 科达发布了猎鹰系列 AI 视频监控产品,将智能技术落地为实战应用的智能分析系统).

  风险提示: 行业景气度受宏观影响波动;算法及芯片发展低于预期;下游接受度低于预期。

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